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电气与信息工程学院 校内硕士研究生导师 辜小花

作者:辜小花点击数:

 

   

辜小花

   

出生年月

1982.8

导师类别

博导

R硕导

学历/学位

博研/博士

职   称

副教授

电   话

13452198430

  

183219122@qq.com

所在单位

电气工程学院

通讯地址

重庆市沙坪坝区大学城东路20

重庆科技学院I411

邮编

401331

研究领域

油气在线分析与控制

基本情况(200)

辜小花,女,1982 8 月生,博士,重庆科技学院副教授,硕士生导师。2005 年毕业于重庆大学信息工程专业,获得工学学士学位。2005-2007 年于重庆大学光电工程学院攻读硕士学位,并于2007 3 月提前攻读博士学位,硕士和博士均师从龚卫国教授。2011 7 月至今任教于重庆科技学院电气与信息工程学院测控系,现为工业过程在线分析与过程控制重庆市教委重点实验室教授委员会秘书,工业过程建模与优化重庆市高校创新团队骨干成员。主要研究方向为模式识别、图像处理、复杂系统建模与优化、智能油气田。已在《Chemical Engineering & Technology》、《Cluster Computing》、《Neurocomputing》、《Journal of Applied Mathematics》、《光学精密工程》、《仪器仪表学报》、《光电子激光》、《电子学报》、《机械工程学报》、《天然气工业》等国际国内核心期刊或国际学术会议发表学术论文30 余篇,其中被SCIEIISTP 收录20余篇。申请国家发明专利20余项,其中8项获授权。参与了国家863计划项目、国防十一五基础研究项目、国家自然科学基金项目、重庆市基础科学与前沿研究技术专项项目(重点)、重庆市科技公关项目以及横向项目等多项。近5年主持重庆市基础科学与前沿研究技术(重点)项目1项、重庆市基础科学与前沿研究技术(一般)项目1项,重庆市教委科学技术研究项目2项,重庆科技学院校内基金项目2项,重庆科技学院创新创业项目1项。

教学科研经历:

2018/01-2019/01,美国罗德岛大学,电气、计算机与生物医学工程系,访问学者

2014/01-至今,重庆科技学院,电气与信息工程学院,副教授

2011/06-2013/12,重庆科技学院,电气与信息工程学院,讲师

2014年以来教学科研成果

科研奖励:

[1] 铁路车号自动识别关键技术与应用, 重庆市科技进步奖三等奖,2017

论文:

[1] Gu X(辜小花), Qiu K, Kuai J, et al. Energy-Efficiency Evaluation of Gas Sweetening Based on Yield-Energy-Selectivity Indicators[J]. Chemical Engineering & Technology, 2018, 41(10):2034-2042.(SCI三区期刊,影响因子:1.588)

[2] Jianfeng Shang, Xiaohua Gu*(辜小花), Liping Yang, Haihong Tang, Kun Zhang, Zhongli Ji. Preference-driven yield-and-quality optimization for high-sulfur gas sweetening process by extreme learning machine model [J]. Cluster Computing (2018). https://doi.org/10.1007/s10586-018-2136-9SCI三区期刊,影响因子:2.04

[3] Gu X(辜小花), Wang T, Hou S, et al. Multi-Feature-Based Intrusion Detection for Optical Fiber Perimeter Security System: A Aase Study[C]//2018 IEEE 17th International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing (ICCI* CC). IEEE, 2018: 448-453.

[4] Gu Xiaohua(辜小花), Zhang Kun, Tang Haihong, Wang Tian, Liping Yang. Dynamic Subspace Models for High-sulfur gas Sweetening Process Monitoring [C]. ISCID 2017, 2017.12

[5] 唐海红, 辜小花*, 杨利平, 李太福, 周伟, 裴仰军, 王华斌. 基于多工况PSO-ELM模型的油田机采系统建模[C]. 28届中国过程控制会议, 2017.8.

[6] 辜小花, 王坎, 李燕, 高论, 李太福, 周伟. 基于演化模型偏好多目标优化的智能采油辅助决策支持[J]. 机械工程学报, 2017, 53(13): 159-169

[7] 辜小花, 李景哲, 李太福, 唐海红, 刘兴华. 基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测[J]. 仪器仪表学报, 2017, 38(1):166-173

[8] 辜小花, 邱奎, 李太福, 王坎, 唐海红, 商剑峰. 基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化 [J]. 天然气工业, 2016,36(9):107-114

[9] 辜小花, 李太福, 廖志强, 易军, 王坎. 基于UKF神经网络的抽油机采油过程演化建模 [C]. 2014数字与智能油气田(国际)会议暨展会, 2014, ID: 00324, 1-7

[10] Gu Xiaohua(辜小花), Li Taifu, Liao Zhiqiang, Yang Liping, Nie Ling. Modeling and Optimization of Beam Pumping System Based on Intelligent Computing for Energy Saving [J]. Journal of applied mathematics, 2014, special issue(2):412-426.

[11] 辜小花,李太福,杨利平,易军,周伟. 基于监督保局子空间虚假近邻准则的原始特征选择 [J]. 光学精密工程, 2014, 22(7):1921-1928

[12] Gu Xiaohua(辜小花), Liao Zhiqiang, Hu Sheng, Yi Jun, Li Taifu. Decision parameter optimization of beam pumping unit based on BP networks model [C]. Advances in Intelligent Systems and Computing 211(1): 13-20

[13] Xiaohua Gu(辜小花), Haihong Tang, Tian Wang, Hongfei Song and Kun Zhang. Multi-Condition Model of Beam Pumping Units Based on PSO-ELM[J], International Journal of Comprehensive Engineering Part B, 2018, 7(1):29-39.

专利:

[1] 辜小花, 李太福, 梅青平, 裴仰军, 王坎, 周伟, 杨永龙, 曹旭鹏. 基于遗传算法极限学习机的抽油机参数优化方法, 发明专利, ZL201510109219.X,授权

[2] 辜小花, 李太福, 裴仰军, 曹旭鹏, 王坎, 高论, 任晓超, 贲福才. 基于多目标决策的抽油机参数优化方法, 发明专利, ZL201510108748.8,授权

[3] 辜小花, 易军, 廖志强, 李太福. 一种基于BP神经网络与SPEA2算法的油田抽油机采油节能增产优化方法, 发明专利, ZL201310062180.1,授权

[4] 辜小花,杨利平,熊兴中,王坎,李太福,唐海红,聂玲, 基于无迹粒子滤波神经网络的油田机采参数建模方法, 发明专利, 201610999737.8,公开

[5] 辜小花,唐海红,聂玲,杨利平,裴仰军,张堃. 油田机采过程动态演化建模与节能优化方法, 发明专利, 201610999735.9,公开

[6] 辜小花,裴仰军,王坎,李太福,杨利平,唐海红,张利亚. 基于计算智能的油田机采参数动态演化建模与优化方法, 发明专利, 201611001269.7,公开

[7] 辜小花,杨利平,李太福,唐海红,张利亚,张堃,邱奎. 高含硫天然气脱硫工艺强跟踪演化建模方法, 发明专利, 201611003680.8,公开

[8] 辜小花,李太福,聂玲,唐海红,张堃,邱奎,杨利平,王坎. 基于ST-UPFNN算法的高含硫天然气净化工艺的动态演化建模方法, 发明专利, 201611001270.X,公开

[9] 辜小花,唐海红,裴仰军,李太福,杨利平,王坎,张堃,张利亚. 高含硫天然气净化工艺动态演化建模与节能优化方法, 发明专利, 201611001268.2,公开

[10] 辜小花,王甜,唐海红,张堃,宋鸿飞,张兴,侯松,裴仰军,李太福,邱奎. 一种基于ScMiUKFNN算法的天然气净化工艺建模方法, 发明专利, 201810200655.1,公开

[11] 辜小花,张堃,唐海红,王甜,张兴,宋鸿飞,侯松,聂玲,李太福,邱奎. 一种基于MiUKFNN算法的高含硫天然气脱硫工艺建模方法,发明专利, 201810201222.8公开

2014年以来承担的科研课题(注明主持或参与,项目来源,名称及起止时间)

[1] 重庆市基础科学与前沿技术研究(重点)项目,cstc2015jcyjBX0089,油田机采过程大数据智能化利用与生产控制稳健优化,2016/04-2019/320万元,在研,主持

[2] 重庆市教委科学技术研究项目,KJ1501304,基于数据驱动的高含硫天然气净化脱硫过程故障检测与诊断,2015/07-2017/063万元,结题,主持

[3] 重庆科技学院校内科研基金项目,CK2016Z16,高含硫天然气净化工艺故障检测与诊断研究,2016.6-2019.63万元,在研,主持

[4] 国家科技重大专项,2016ZX05060,涪陵页岩气开发示范工程-涪陵页岩气信息化控制系统研发与升级应用,2016.1-2020.12155万元,在研,参与

[5] 重庆市技术创新与应用示范(产业类重点研发),cstc2018jszx-cyzdX 0118,轨道车辆只能识别与安全监测系统研发及应用,2018.2-2020.1100万元,在研,参与

[6] 国家自然科学基金,51375520,基于数据挖掘近似函数的智能制造装备生产决策参数稳健优化方法研究,2014.1-2017.1280万元,结题,参与

[7] 中国石油化工股份有限公司,114120,高含硫天然气净化工艺及检修过程优化,2014.7-2014.1270万元,结题,参与

[8] 中石油大港油田公司技术服务项目, DGYT-2014-JS-264,抽油机工艺参数智能调控技术研究与应用,2014.8-2014.1255万元,结题,参与

 

 

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