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电气与信息工程学院 校内硕士研究生导师 柏俊杰

作者:点击数:

   

柏俊杰

出生年月

1976.6

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学历/学位

研究生/博士

   

副教授

学科专业

仪器科学

控制理论与控制工程

研究方向

在线检测与分析技术;机器感知与人机交互;模式识别与智能系统;智能传感与微纳米技术

联系电话

18883870637

E-mail

baijj@cqust.edu.cn

所在单位

电气与信息工程学院

通讯地址

重庆市沙坪坝区大学城重庆科技学院测控系

邮编

401331

基本情况(含教学科研经历):

5年,承担自动检测技术、虚拟仪器与测控系统、智能EDAVHDL技术、电子系统综合创新实践、自动化仪表综合训练、智能仪器仪表设计与调试和在线分析故障诊断与调试等课程的教学;在科研方面,致力于在线检测与分析技术、机器感知与人机交互、模式识别与智能系统、智能传感与微纳米技术的研究。2003年以来,先后作为主持/主研人参与国家“863”项目2项、国家自然基金2项、省部级课题6项、横向课题3项,发表学术论文30余篇,其中SCI/EI收录20余篇,申请专利10项,授权5项。

    主要教学科研经历:

2012.12-      重庆科技学院电气与信息工程学院,副教授

2009.9-2010.7   东南大学仪器,教育部青年骨干教师国内访问学者

2016.12-2017.12  加拿大卡尔加里大学,国家留学基金委西部计划访问学者

5年主要教学成果:

主持教育部产学合作协同育人项目2项、校级本科教改项目2项、研究生教改项目1项,主研重庆市教改项目3项;出版教材1部;指导学生国家级创新项目2项、重庆市和校级创新创业项目10多项;多次指导学生参加国家级、重庆市和校级各类电子创新大大赛,获得国家级一等奖1项、国家级二等奖2项、重庆市一等奖4项和校级一等奖6项。

3年主要科研成果:

(1) 柏俊杰,冯骊骁,彭军,施今良,罗堪,李作进,王迎旭. Dimensional Music Emotion Recognition by Machine Learning, INTERNATIONAL JOURNAL OF COGNITIVE INFORMATICS AND NATURAL INTELLIGENCE, 2016.11.1, 10(4): 74-89.

(2) 柏俊杰,罗堪,彭军,施今良,吴英,冯骊骁,李建清,王迎旭. Music Emotions Recognition by Machine Learning With Cognitive Classification Methodologies, INTERNATIONAL JOURNAL OF COGNITIVE INFORMATICS AND NATURAL INTELLIGENCE, 2017.12.1, 11(4): 80-92.

(3) 柏俊杰,罗堪,彭军,施今良,吴英,冯骊骁,李建清,王迎旭. Music emotions recognition by cognitive classification methodologies, 2017 IEEE 16th International Conference on Cognitive Informatics and Cognitive Computing, 2017, Oxford, United Kingdom.

(4) 柏俊杰 ; 彭军; 施今良; 唐德东; 吴英; 李建清; 罗堪. Dimensional Music Emotion Recognition by Valence-Arousal Regression, 2016 IEEE 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COGNITIVE INFORMATICS & COGNITIVE COMPUTING, 2016, Stanford University, USA.

(5) 冯骊骁; 柏俊杰, Implanted Cardiac Pacemaker Mathematical Modeling and Research based on the Volume Conduction, INTERNATIONAL JOURNAL OF COGNITIVE INFORMATICS AND NATURAL INTELLIGENCE, 2017.8.1, 11(3): 69-84.

(6) 吴英,苏源杰,柏俊杰,朱光. A Self-Powered Triboelectric Nanosensor for PH Detection    Journal of Nanomaterials, 2016512-572.

 

目前主持/主研的科研课题:

[1]  基于触觉的音乐感知方法与关键技术研究,福建省重点实验室开放基金项目,2018.12-2020.123万,主持

[2]  AN-COA送粉管道媒质在线检测装置的研究与开发,南京奥能科技有限公司, 2018.04-2021.0420万,主持

[3]  面向纺纱智能工厂的流程型智能制造技术研发与应用示范(校企联合项目),重庆市技术创新与应用示范(产业类重点研发项目),2018.01-2019.12,主研。

 

电话:023-65023287,023-65023226,023-65022031   E-Mail:cqustxkb@163.com

地址:重庆市沙坪坝区大学城东路20号-厚德楼H111   邮编:401331  

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